人脸识别技术有助于电视收视调查

     你可以想象这么一个情景：一家人坐在客厅沙发上收看电视节目，当电视打开的时候，连接到电视的摄像头能自动识别出目前是一个人在观看节目，还是有好几个人在观看。虽然，现在还没有办法实现这种功能，但是人脸识别技术在未来真的可以发挥很大的作用，因为它们可以准确的记录下什么 人、在什么时间段、观看了什么节目。

人脸识别

     目前，媒体市场研究机构Nielsen公司正在调整自己的电视节目用户评分系统，估计这可能会耗费几个月的时间。今年 秋季之前，Nielsen有可能会把调查范围延伸到网络视频流媒体服务上，比如说Netflix和Hulu；而在今年年底前，这一范围还将扩展到平板电脑 领域。至于说何时可以将摄像头利用起来并作为统计工具之一，目前还不能肯定，但是技术上已不成问题。

     虽然，在家庭电视系统中引入人脸识别功能并不是一件遥不可及的事情，但是公众对这一技术的接受程度仍值得怀疑。从过去的历史经验来看，人们非常担心类似的技 术或泄露自己的隐私，而且持这种态度的人不在少数。Nielsen负责跨平台电视广播节目评估的高级副总裁布莱恩-弗诺（Brian Fuhrer）表示，从过去二十年的经验来看，许多本可以用来准确评估节目收视情况的技术手段都被大大推迟了。不过，如今的情况可能会有所改观。

     弗诺说，“如今，有众多的消费级电子产品都安装了摄像头，这非常有利于我们进行节目收视调查。目前，我们关心的是还有没有空间可以进行更多的优化，因为我们打算采用最先进、最容易让人接受的方式来推广这一技术。”

     当前，Nielsen在调查家庭收视记录的时候，采用的是自己的记录仪“Nielsen People Meter”。这是一种直接连接到电视机上的设备，对于家庭的每个成员都可以单独进行不同的设置。该设备可以自动记录一周之内电视观众的年龄和性别，这比 过去那种日志记录的方式要先进很多，完全不需要人们进行登录。然而，如果将人脸识别融入到收视统计上，其精准度将更上一层楼。

     不过，目前电视行业已经有成熟的手段可以了解到观众正在看什么节目，所以人脸识别技术可能并不会给收视统计领域带来质的飞跃。但是，如果摄像头同电视结合在 一起的话，则让人有很多可以想象的空间，比如说在统计的时候可以知道具体有多少人在收看一个节目，他们看广告的时候是否用心，或者说哪一个广告里的笑话引 起了观众的共鸣，等等，这些都是以往的技术无法做到的。

     弗诺表示，“这一技术可以了解到观众在收看电视节目时的态度和表情，从而获悉他们的情绪变化。这些信息都可以通过摄像头观察到，非常直观。”

     人脸识别技术并不是唯一一种可以了解观众情绪变化的手段。哥伦比亚广播公司的市场研究总监大卫-波特克（David Poltrack）表示，在未来，智能手机和平板电脑有可能会提供另外一种获悉用户收看习惯的方法，大大优于过去按年龄层进行分析的手段。目前，大多数观 众在收看电视的时候，都会查看另外的设备，如手机或平板电脑，他们往往会登陆社交网络，和朋友们分享自己的观看体会。一些初创公司甚至已经在研究观众在第 二块屏幕上的社交行为了，不过很有可能出现另一种情况，即这些设备可以自动告知研究机构用户关注了哪些内容。

     波特克表示认为人们在看电视的时候还会查看智能手机，如果将这两种不同的设备结合起来，智能手机将会成为手机调查的工具。波特克把这种跨平台的方法称之为收视统计领域的“圣杯”，他认为只是靠年龄和性别来进行调查也古老了，现在人们在移动设备上花费的时间已经远远超过了电视。